Posted 4 days ago
Architecte
@ COFOMO
Montréal, Quebec
SIGNALS
Overview
COFOMO is hiring a full-time data and AI solution architect to consult on data solution architecture, AI model industrialization and software architecture for large analytics systems. The work covers designing data pipelines, selecting technologies and integrating them into the existing ecosystem, with a strong focus on Python, Databricks and Azure.
Responsibilities:
- Conseiller en architecture de solutions de données et d’IA
- Concevoir l’architecture logicielle des solutions analytiques
- Évaluer et sélectionner les technologies et bibliothèques
- Intégrer les technologies à l’écosystème existant
- Promouvoir l’infrastructure sous forme de code
Requirements summary:
- Expérience significative en composantes réutilisables
- Expertise en apprentissage automatique et IA agentique
- Python à un niveau avancé
- Maîtrise de Databricks et Microsoft Azure
- Connaissance de MLflow, Collibra, Terraform, Azure DevOps et GitHub Copilot
Tools & skills
Source and dates
Source type not verified · apify-linkedin
- Employer posting date
- 2026-11-09
- First seen by our source
- 2026-11-14
- Source record updated
- 2026-11-14
These dates describe the source record, not a live verification that the employer is still hiring. Check the original posting.
Job details
| Seniority | Senior |
| Department | Software development |
| Hours per week | 40 (estimated) |
| Work setting | Office |
| Position | Mostly sitting |
| Physical demands | physical low · computer high |
| Languages | French |
Summary and details written by AI from the posting; the employer’s posting is the authority.
COFOMO
| Field | Value |
|---|---|
| Open jobs on Jobsy | 12 |
Job description
Voici un bref aperçu des tâches et des responsabilités qui vous incomberont :
- Agir à titre d’expert-conseil en architecture de solutions de données et d’intelligence artificielle ainsi qu’en industrialisation des modèles ;
- Orienter la conception des solutions selon les meilleures pratiques de développement, d’ingestion, de transformation, d’entreposage, de dénormalisation, d’indexation, d’agrégation et de traitement des données ;
- Concevoir l’architecture logicielle des solutions analytiques et d’intelligence artificielle ;
- Évaluer les composantes technologiques et les bibliothèques disponibles sur le marché afin de sélectionner les solutions adaptées aux besoins ;
- Intégrer les technologies retenues à l’écosystème existant en assurant leur cohérence, leur réutilisabilité et leur robustesse ;
- Participer à la conception et à la réalisation de solutions analytiques d’affaires d’envergure ;
- Promouvoir les pratiques d’infrastructure sous forme de code et contribuer à l’automatisation des environnements technologiques.
- Maîtriser les principes d’architecture logicielle, les modèles de conception et les meilleures pratiques de développement dans un contexte analytique ;
- Démontrer une expérience significative dans la création de composantes et de bibliothèques réutilisables et robustes ;
- Modéliser des données structurées et non structurées dans des environnements complexes ;
- Posséder une expertise en apprentissage automatique et en intelligence artificielle agentique ;
- Utiliser le langage Python à un niveau avancé ;
- Exploiter Databricks, ses différentes fonctionnalités et ses interfaces de programmation applicative ainsi que l’environnement Microsoft Azure ;
- Collaborer avec plusieurs équipes afin de comprendre leurs besoins et d’y répondre par des outils et un accompagnement adaptés ;
- Gérer les particularités liées aux systèmes d’envergure, aux volumes importants de données et aux traitements en temps réel ;
- Proposer des solutions adaptées à l’évolution des environnements existants et aux projets comportant des échéanciers serrés ;
- Connaître MLflow, Databricks, Collibra, Terraform, Azure DevOps et GitHub Copilot ainsi que les mécanismes d’intégration et de déploiement continus.
Journal
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