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CYBERSECURITY DATA ANALYTICS & AI ANALYST
@ RED TIC
Québec, Quebec
SIGNALS
Responsibilities:
- Collecter et analyser les données des outils de sécurité
- Développer et entraîner des modèles de Machine Learning pour la détection des menaces
- Optimiser les règles de détection dans les solutions SIEM
- Créer des tableaux de bord sur les risques et la performance
- Collaborer avec les équipes SOC, cybersécurité, data, IT et cloud
Requirements summary:
- Bac+5 en cybersécurité, data science, IA ou informatique
- 3 à 7 ans d'expérience en cybersécurité ou analyse de données
- Maîtrise de Python et SQL
- Connaissance des SIEM (Splunk, Microsoft Sentinel, IBM QRadar)
- Connaissance du Machine Learning appliqué à la détection des menaces
Tools & skills
Source and dates
Source type not verified · apify-linkedin
- Employer posting date
- Not provided
- First seen by our source
- 2026-11-14
- Source record updated
- 2026-11-14
These dates describe the source record, not a live verification that the employer is still hiring. Check the original posting.
Job details
| Seniority | Mid level |
| Department | Data & analytics |
| Experience | 3+ years |
| Hours per week | 40 (estimated) |
| Work setting | Office |
| Position | Mostly sitting |
| Physical demands | physical low · computer high |
| Languages | French |
| Education | Master’s degree (required) |
| Fields of study | cybersecurity, data science, artificial intelligence, computer science |
Summary and details written by AI from the posting; the employer’s posting is the authority.
RED TIC
| Field | Value |
|---|---|
| Open jobs on Jobsy | 1 |
Job description
- CDD
- Québec
- Publié il y a 3 semaines
Profil recherché
- Formation Bac+5 en cybersécurité, Data Science, intelligence artificielle, informatique ou équivalent
- Expérience de 3 à 7 ans en cybersécurité, analyse de données ou Data Analytics appliquée à la sécurité
- Expérience dans l’analyse des événements de sécurité et l’exploitation de volumes importants de données
- Bonne compréhension des menaces, vulnérabilités et techniques d’attaque
- Expérience dans l’utilisation de solutions analytiques et d’outils de détection des menaces
- Bonne connaissance des méthodes statistiques et du Machine Learning appliqués à la cybersécurité
- Maîtrise de Python et SQL pour le traitement et l’analyse des données
- Bonne connaissance des solutions SIEM : Splunk, Microsoft Sentinel, IBM QRadar ou équivalent
- Expérience en analyse de logs, corrélation d’événements et détection d’anomalies
- Bonne maîtrise des techniques statistiques et des méthodes d’analyse quantitative
- Connaissance des algorithmes de Machine Learning appliqués à la détection des menaces
- Bonne connaissance des solutions EDR/XDR et des outils de Threat Intelligence
- Maîtrise des outils de visualisation de données : Power BI, Tableau ou équivalent
- Connaissance des bibliothèques Python dédiées à la Data Science : Pandas, NumPy, Scikit-learn
- Bonne connaissance des indicateurs de compromission et des techniques de détection comportementale
- Compréhension des environnements Windows, Linux, réseaux et Cloud
- Connaissance des frameworks MITRE ATT&CK et NIST appréciée
- Connaissance des technologies Big Data et des plateformes Cloud appréciée
- Collecter, traiter et analyser les données issues des outils et systèmes de sécurité
- Exploiter les logs et événements de sécurité afin d’identifier les tendances, anomalies et comportements suspects
- Développer des modèles analytiques pour améliorer la détection des menaces et des incidents potentiels
- Concevoir, entraîner et évaluer des modèles de Machine Learning appliqués à la cybersécurité
- Contribuer à l’automatisation de l’analyse des événements et à la qualification des alertes
- Optimiser les règles de détection et les mécanismes de corrélation au sein des solutions SIEM
- Développer des tableaux de bord et des indicateurs permettant de suivre les risques et la performance des dispositifs de sécurité
- Réaliser des analyses approfondies afin d’identifier les causes et les impacts des incidents
- Exploiter les données de Threat Intelligence pour enrichir les analyses et améliorer la détection
- Participer à l’intégration de solutions d’intelligence artificielle dans les processus de cybersécurité
- Évaluer la précision, la pertinence et la performance des modèles analytiques déployés
- Collaborer avec les équipes SOC, Cybersecurity, Data, IT et Cloud
- Documenter les analyses, modèles, résultats et recommandations
- Contribuer à l’amélioration continue des processus de détection et de réponse aux incidents
- Assurer une veille technologique sur les nouvelles menaces, les méthodes d’analyse et les applications de l’IA en cybersécurité
- Excellent esprit d’analyse et de synthèse
- Rigueur et sens du détail
- Capacité à interpréter des données complexes et à formuler des recommandations pertinentes
- Curiosité et intérêt pour la cybersécurité, la Data Science et l’intelligence artificielle
- Autonomie et force de proposition
- Esprit critique et capacité à résoudre des problèmes complexes
- Bonnes capacités de communication et de vulgarisation des résultats
- Esprit d’équipe et sens des responsabilités
Nom et Prénom
Adresse Email
Mobile
Niveau d étude
Bac Bac +1 Bac +2 Bac +3 Bac +4 Bac +5 Bac + X
Années d’Expérience
0 +1 +2 +3 +4 +5 +6 +7 +8 +9 + 10
Préavis
Disponible immédiatement -1 mois 1 mois 2 mois +2 mois
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