Posted 13 days ago
Développeur Backend & Infrastructure
@ Femtum
Québec, Quebec
Overview
Femtum is hiring a backend and infrastructure developer to design and build data infrastructure that collects, stores and exploits multi-source R&D and field data. The work covers C#/.NET APIs, PostgreSQL, AWS, Terraform and CI/CD, with possible growth into data science. Full-time, with partial or full remote work depending on the role.
Responsibilities:
- Développer le backend de collecte et d'ingestion de données multi-sources
- Concevoir et maintenir des APIs REST
- Structurer et optimiser les bases PostgreSQL
- Déployer l'infrastructure sur AWS et/ou on-premise avec Terraform
- Mettre en place des pipelines CI/CD et des pipelines de données IA/ML
Requirements summary:
- Maîtrise de C# / .NET et des APIs REST
- Expérience PostgreSQL et Entity Framework Core
- Expérience AWS et Terraform
- Expérience avec de gros volumes de données
- Bac+3 à Bac+5 en informatique et 3 ans d'expérience minimum
Tools & skills
Source and dates
Source type not verified · apify-linkedin
- Employer posting date
- 2026-11-01
- First seen by our source
- 2026-11-14
- Source record updated
- 2026-11-14
These dates describe the source record, not a live verification that the employer is still hiring. Check the original posting.
Job details
| Seniority | Mid level |
| Department | Software development |
| Experience | 3+ years |
| Hours per week | 40 (estimated) |
| Work setting | Office, Home |
| Position | Mostly sitting |
| Physical demands | physical low · computer high |
| Languages | French |
| Education | Bachelor’s degree (required) |
| Fields of study | Informatique, Génie logiciel |
Summary and details written by AI from the posting; the employer’s posting is the authority.
Femtum
| Field | Value |
|---|---|
| Open jobs on Jobsy | 4 |
À propos du poste
Femtum évolue dans un environnement de R&D et d’instrumentation où les données proviennent de sources multiples et hétérogènes comme des environnements de laboratoire, des déploiements terrain et des équipements de mesure opérés par des ingénieurs. Une seule source ne suffit jamais à couvrir la réalité. Le besoin est de concevoir et construire une infrastructure backend et data permettant de collecter, stocker et exploiter ces données à grande échelle.
Profil hybride alliant rigueur d’ingénieur logiciel et sensibilité à la donnée. Le rôle consiste à concevoir et construire l’infrastructure backend et data pour la collecte, le stockage et l’exploitation de données multi-sources, avec une évolution possible vers des responsabilités en Data Science une fois les fondations techniques en place. Il agit comme un pont entre les équipes techniques (R&D, ingénierie) et les besoins analytiques.
Responsabilités
- Développer le backend pour la collecte et l’ingestion de données multi-sources
- Concevoir et maintenir des APIs pour la collecte et l’exposition des données
- Structurer et optimiser les bases de données PostgreSQL
- Gérer des volumes importants de données (plusieurs GB par jour) et concevoir des systèmes capables de monter en charge
- Déployer et maintenir l’infrastructure sur AWS et/ou on-premise et mettre en place l’infrastructure as code avec Terraform
- Mettre en place et maintenir des pipelines CI/CD et assurer la robustesse et la qualité du code
- Mettre en place des pipelines de données pour la préparation IA/ML et structurer les données pour la BI et le machine learning
- Collaborer avec les équipes R&D
Compétences requises
- Maîtrise de C# / .NET et conception d’APIs REST
- Bonne expérience avec PostgreSQL (modélisation, optimisation) et Entity Framework Core
- Expérience avec AWS et Terraform (Infrastructure as Code)
- Systèmes manipulant de gros volumes de données et enjeux de scalabilité
- Expérience avec CI/CD (GitHub Actions ou équivalent)
- Pipelines de données ou ML (atout)
Profil recherché
- Formation en informatique, génie logiciel ou domaine connexe (Bac+3 à Bac+5)
- Minimum 3 ans d’expérience en développement backend ou data engineering
- Capacité à travailler sur des systèmes complexes et peu structurés
- Capacité à communiquer avec des équipes non techniques
- Intérêt pour la donnée et l’intelligence artificielle
Ce que nous offrons
- Des projets où la donnée a un impact direct sur le produit et les décisions
- Un environnement à la croisée de la R&D, du terrain et de l’ingénierie
- Des opportunités d’évolution vers des rôles en data science
- Liberté de choix de l’environnement de développement
- Flexibilité de travail (télétravail partiel ou complet selon le poste)
- Salaire compétitif selon expérience
Journal
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