Architecte de données JF1026

Nous recherchons un expert en données, capable de bâtir une plateforme moderne de gestion et d'analyse des données, de définir les meilleures pratiques pour l'entreprise et de soutenir le développement de solutions analytiques et d'intelligence artificielle qui contribueront directement à la croissance de l'organisation

Votre rôle

Vous serez responsable de bâtir et structurer l'environnement de données de l'entreprise. En d'autres mots, vous créerez les fondations qui permettent de recueillir, organiser, sécuriser et exploiter les données afin d'aider l'entreprise à prendre de meilleures décisions.

Vous travaillerez également à intégrer des outils d'analyse avancée et d'intelligence artificielle pour tirer davantage de valeur des données disponibles.

Principales responsabilités

• Concevoir l'architecture de la plateforme de données sur Microsoft Fabric.
• Définir les bonnes pratiques et les standards pour organiser les données.
• Mettre en place les méthodes pour collecter, transformer et rendre les données accessibles aux utilisateurs.
• Assurer que la plateforme demeure performante, fiable et capable de soutenir la croissance de l'entreprise.
• Identifier des opportunités d'utiliser l'intelligence artificielle et l'apprentissage automatique (prévisions, automatisation, analyses avancées, etc.).
• Participer au développement de solutions d'analyse de données pour soutenir les opérations et la prise de décision.
• Établir les règles de gouvernance des données (qualité, sécurité, rôles et responsabilités).
• Structurer les processus assurant la qualité et la traçabilité des données.
• Concevoir les modèles de données utilisés pour l'analyse et les rapports.
• Comprendre les besoins des différents départements et les traduire en solutions technologiques concrètes.

Profil recherché

• Diplôme universitaire en informatique, science des données, génie logiciel ou domaine connexe.
• Au moins 7 ans d'expérience en architecture de données, intelligence d'affaires (BI) ou ingénierie des données.
• Expérience dans la conception et l'implantation d'entrepôts de données (Data Warehouse) ou d'environnements Lakehouse.
• Bonne maîtrise de Microsoft Fabric (ou d'une plateforme similaire), du langage SQL et de la modélisation des données.
• Expérience avec des projets d'analyse avancée ou d'intelligence artificielle.
• Connaissance de Power BI, Azure Machine Learning ou Python (un atout).
• Excellentes habiletés de communication pour expliquer des concepts techniques à des utilisateurs non techniques.
• Leadership, sens de l'organisation et orientation vers les résultats.

Avantages et conditions

• Poste permanent à temps plein : Horaire du lundi au vendredi, de 8h à 16h;
• Environnement de travail stable et collaboratif;
• Organisation offrant une qualité de vie attractive.
• Conditions salariales avantageuses;
• Plan d'assurance payé à 100% par l'employeur
  • Télémédecine et PAE;
  • Assurance courte et longue durée
• Participation de l'employeur au REER collectif;
• Équilibre travail–vie personnelle;
• Formation continue;

*Notre client offre de fournir une considérable allocation de relocalisation pour vous établir sur la Côte nord! Une région offrant un cadre de vie de qualité exceptionnel!

Si vous êtes intéressé, veuillez me faire parvenir votre candidature via notre site internet à https://www.careers-page.com/inacre ou par courriel à [email protected] ou [email protected].

Nous remercions toutes les personnes qui proposeront leurs services. Cependant, seules les personnes sélectionnées seront contactées pour une entrevue. Le masculin est utilisé seulement pour alléger le texte.

Go Rh / Humanify ( auparavant connu sous Inacre Conseil) souscrivent au principe d'équité pour tous en matière de sélection et de recrutement de personnel. Nous pouvons utiliser des outils d'intelligence artificielle à certaines étapes du processus de recrutement, toujours sous supervision humaine.

Pour plus d'information, n'hésitez pas à contacter Jean‑François Côté par téléphone au 581‑690‑2122

Appliquez dès maintenant!