Posted 9 days ago
Développeur.euse senior.e en analyse de données
@ Coveo
Québec, Quebec
Overview
Coveo is hiring a senior data analytics developer to design and evolve its data platform, building the data models and pipelines that power product reporting, customer analytics, machine learning and AI agents. The role uses dbt, Snowflake, Databricks and Python on hundreds of millions of events per day. The posting states a full-time position with at least 5 years of experience.
Responsibilities:
- Concevoir des modèles de données et des ensembles de données partagés
- Développer et maintenir des chaînes de traitement à grande échelle
- Concevoir des transformations par lots et en continu
- Améliorer la qualité des données et la fiabilité des pipelines
- Développer des agents d'intelligence artificielle interrogeant les modèles de données
Requirements summary:
- Au moins 5 ans d'expérience dans un rôle similaire
- Solides compétences en développement logiciel avec Python
- Expérience pratique avec dbt, Snowflake et Databricks
- Maîtrise de SQL, des processus ETL et des entrepôts de données
- Expérience des tests automatisés et de la qualité du code
- Expérience avec un fournisseur infonuagique, idéalement AWS
Tools & skills
Source and dates
Source type not verified · apify-linkedin
- Employer posting date
- 2026-11-05
- First seen by our source
- 2026-11-14
- Source record updated
- 2026-11-14
These dates describe the source record, not a live verification that the employer is still hiring. Check the original posting.
Job details
| Seniority | Senior |
| Department | Data & analytics |
| Experience | 5+ years |
| Hours per week | 40 (estimated) |
| Travel | air: none · ground: none |
| Work setting | Office |
| Position | Mostly sitting |
| Physical demands | physical low · computer high |
| Languages | French |
Summary and details written by AI from the posting; the employer’s posting is the authority.
Coveo
Saved company profile
Historical company information from a saved The Jobs API profile (LinkedIn/Crunchbase fields). It is not live-verified; figures may have changed. Missing values remain unknown.
Coveo is the leader in AI-Relevance, powering AI-search & GenAI to drive results at every digital point-of-experience.
Full company description
Coveo is the leader in AI-Relevance, delivering best-in-class AI-search and generative experiences that maximize business outcomes at every point-of-experience.
- LinkedIn followers
- 58,876
- People associated on LinkedIn
- 829
- Reported office locations
- 1100 Avenue des Canadiens-de-Montréal, Suite 401, Montréal, Quebec H3B 2S2, CA
- 3175 des Quatre-Bourgeois, Suite 200, Quebec City, Quebec G1W 2K7, CA
- 44 Montgomery St, San Francisco, California 94105, US
- The Bloomsbury Building 10 Bloomsbury Way, London, England WC1A 2SL, GB
- Schoutlaan 13 6002 EA, Weert, NL
- Business categories
- Developer Platform
- Information Technology
- Artificial Intelligence
- Search Engine
- Generative AI
- Enterprise Software
- Artificial Intelligence (AI)
- Other recorded names
- Development Coveo EN
- Coveo
- Specialties
- Intelligent Search
- Coveo for Sitecore
- Coveo for Salesforce
- AI
- Machine Learning
- Knowledge Management
- AI-Powered Search
- Coveo for SAP
- Personalization
- and Customer Experience
- Profile identifies a recruitment agency
- No
- Reported total investment
- 357,845,587
Currency and observation date were not supplied; this is not a current valuation or a funding round.
Coveo is the leader in AI-Relevance, delivering best-in-class AI-search and generative experiences that maximize business outcomes at every point-of-experience.
| Field | Value |
|---|---|
| Industry | Software Development |
| Company size | 501-1,000 employees |
| Headquarters | Montréal, Quebec |
| Organization type | Public Company |
| Year founded | 2005 |
| Specialties | Intelligent SearchCoveo for SitecoreCoveo for SalesforceAIMachine LearningKnowledge ManagementAI-Powered SearchCoveo for SAP Personalizationand Customer Experience |
| Open jobs on Jobsy | 40 |
| View page |
Tu souhaites contribuer à bâtir les fondations de données qui donnent vie à des produits innovants? En tant que développeur.euse senior.e en analyse de données, tu participeras à la conception et à l'évolution de la plateforme de données de Coveo. Tu développeras les modèles de données et les ensembles de données partagés qui alimentent les rapports sur les produits, les analyses destinées aux clients, l'apprentissage automatique et les agents d'intelligence artificielle.
Tu contribueras également à améliorer la qualité des données et la fiabilité des chaînes de traitement, en utilisant dbt, Snowflake, Databricks et Python pour traiter des centaines de millions d'événements chaque jour. Ton travail soutiendra directement le développement de fonctionnalités fondées sur les données et aidera nos équipes à transformer des données complexes en améliorations concrètes pour nos produits.
Voici un aperçu de tes responsabilités :
- Collaborer avec les équipes de développement de produits pour transformer les questions liées aux interactions des utilisateurs avec Coveo en modèles de données bien définis.
- Concevoir et maintenir des chaînes de traitement capables de gérer des centaines de millions d'événements par jour, en intégrant des tests et des mécanismes de surveillance pour en assurer la fiabilité.
- Concevoir des transformations de données par lots et en continu, allant des modèles incrémentiels dbt dans Snowflake aux traitements PySpark Structured Streaming dans Databricks, en choisissant l'approche la mieux adaptée selon les délais de traitement, les coûts et les volumes de données.
- Prendre en charge des initiatives complexes en ingénierie des données, améliorer de façon proactive la fiabilité, la performance et la facilité de maintenance des solutions, tout en partageant ton expertise avec tes collègues.
- Développer des agents d'intelligence artificielle capables d'interroger directement nos modèles de données et améliorer la pertinence de leurs réponses en raffinant les modèles et les définitions sur lesquels ils s'appuient.
- Tu possèdes au moins 5 ans d'expérience dans un rôle similaire, notamment dans la conception de chaînes de traitement, de modèles de données et de solutions d'analyse pour des systèmes distribués à grande échelle.
- Tu as de solides compétences en développement logiciel et une expérience pratique avec Python, dbt, Snowflake et Databricks.
- Tu maîtrises le langage de requête structuré (SQL), les processus d'extraction, de transformation et de chargement des données, les entrepôts de données et l'architecture des lacs de données.
- Tu as de l'expérience avec les outils de tests automatisés et tu accordes une grande importance à la qualité du code, notamment grâce aux tests unitaires, aux tests d'intégration et aux mesures de couverture du code.
- Tu excelles dans la collaboration avec des équipes multidisciplinaires et tu communiques avec clarté, tant à l'oral qu'à l'écrit, sur des sujets techniques et non techniques.
- Tu as de l'expérience avec les fournisseurs de services infonuagiques, idéalement Amazon Web Services (AWS).
- Une expérience avec PySpark et le traitement structuré de données en continu, particulièrement dans un environnement de développement de produits.
- Une expérience dans l'orchestration de processus complexes à l'aide d'outils comme Airflow, Dagster ou Prefect.
- Une connaissance de l'infrastructure en tant que code et des outils d'intégration et de déploiement continus, comme Jenkins ou GitHub Actions, pour automatiser les tests, les déploiements et les processus d'intégration.
- Une expérience pratique de la conteneurisation d'applications et de leur gestion à grande échelle à l'aide de plateformes d'orchestration.
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Cette description de poste a été rédigée par des humains, assistés par l'IA. Nous pourrions avoir recours à la technologie dans notre processus de recrutement pour nous aider à voir la personne derrière le CV.
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