Scientifique De Données

Titre du poste: Scientifique des données

Description du poste

Le PMO recherche un Analyste en Power BI et Science des Données capable de transformer les données du programme en décisions exploitables. Le poste consiste à environ 50% en ingénierie de tableaux de bord complexes et BI, et 50% en science des données et IA. L'individu prendra en charge des travaux analytiques sophistiqués qui dépassent la complexité actuellement supportée par l'équipe backend.

Responsabilités

• Construire, améliorer et optimiser des tableaux de bord Power BI avancés pour le PMO et les parties prenantes du programme.
• Développer des mesures DAX complexes et des modèles sémantiques Power BI.
• Concevoir des schémas en étoile et optimiser les modèles et tableaux de bord Power BI pour la performance.
• Concevoir et transformer des tables de reporting dans Databricks en utilisant SQL sur les données ingérées existantes.
• Définir les modèles de données nécessaires pour supporter des cas d'utilisation de reporting et d'analytique complexes.
• Analyser les données du programme, y compris les plannings, le coût/EVM et les jalons, pour identifier les tendances, les indicateurs de risque et les signaux prédictifs.
• Construire des modèles prédictifs en Python en utilisant des techniques de régression, de classification et de prévision de séries temporelles.
• Développer des modèles de risque et d'avertissement précoce qui aident le PMO à identifier les problèmes potentiels du programme plus tôt.
• Identifier et développer de manière proactive des cas d'utilisation pertinents d'IA et d'apprentissage automatique pour le PMO.
• S'engager directement avec les parties prenantes pour recueillir, clarifier et documenter les exigences commerciales et de reporting.
• Posséder les exigences en interne et suivre un processus de développement structuré qui verrouille les exigences avant le début du développement.
• Exécuter de manière indépendante des travaux complexes de tableau de bord, de modélisation de données et d'analytique.
• Coordonner avec la ressource offshore restante sur des activités de support plus simples telles que les corrections de bugs lorsque cela est approprié.
• Collaborer avec les ingénieurs de données qui possèdent l'ingestion, tout en se concentrant sur les tables de reporting en aval, les analyses et les solutions de support à la décision.

Compétences Essentielles

• 25 ans d'expérience en Power BI avancé (DAX, modélisation sémantique, conception de schéma en étoile et optimisation de la performance).
• 25 ans d'expérience en modélisation de données (conception et transformation de tables de reporting sur des données existantes).
• 25 ans d'expérience en modélisation prédictive en Python (régression, classification et prévision de séries temporelles appliquées à des cas d'utilisation de risque et d'avertissement précoce).
• 25 ans d'expérience en gestion des exigences et engagement des parties prenantes (pousse les exigences, travaille dans un processus de développement structuré et s'engage de manière proactive avec les parties prenantes).

Compétences Supplémentaires & qualifications

• Gestion de la valeur acquise/contrôles de projet (plannings, performance des coûts, jalons et données de programme associées).
• Productionisation IA/ML (expérience de progression des cas d'utilisation d'IA/ML d'une preuve de concept à la production).
• Coordination offshore (expérience de travail avec ou de coordination de ressources offshore).
• Exposition à Azure/unity catalog (plateformes).

Environnement De Travail

Le rôle opère au sein d'un PMO et travaille avec des informations de programme, y compris les plannings, le coût/EVM et les jalons. L'environnement utilise Power BI, Databricks SQL et Python, avec des ingénieurs de données propriétaires de l'ingestion. Les exigences et le développement complexe seront gérés en interne. L'équipe offshore est réduite de trois personnes à une, la ressource offshore restante supportant des activités plus simples comme les corrections de bugs. 5 jours par semaine sur site à Longueil.

Type de poste & Emplacement

Ce poste Contract est basé à Longueuil, QC.

La fourchette salariale associée à ce poste est de $43.39 - $66.53/hr.

La rémunération individuelle offerte pour ce poste, à lintérieur de cette fourchette, dépendra de nombreux facteurs, notamment les qualifications, les compétences, lexpérience pertinente, la connaissance du poste, la localisation géographique, léquité interne ainsi que dautres facteurs pertinents liés au poste.

Ce poste Contrat (temporaire) est basé à Longueuil, QC.

Il s'agit d'un poste fully onsite, situé à Longueuil,QC.

Job Title: Data Scientist

Job Description

The PMO is seeking a Power BI & Data Science Analyst who can turn program data into actionable decisions. The position is approximately 50% complex dashboard and BI engineering and 50% data science and AI. The individual will take ownership of sophisticated analytics work that exceeds the complexity currently supported by the backend team.

Responsibilities

• Build, enhance, and optimize advanced Power BI dashboards for PMO and program stakeholders.
• Develop complex DAX measures and Power BI semantic models.
• Design star schemas and optimize Power BI models and dashboards for performance.
• Design and transform reporting tables in Databricks using SQL on top of existing ingested data.
• Define the data models required to support complex reporting and analytics use cases.
• Analyze program data, including schedules, cost/EVM, and milestones, to identify trends, risk indicators, and predictive signals.
• Build predictive models in Python using regression, classification, and time-series forecasting techniques.
• Develop risk and early-warning models that help the PMO identify potential program issues earlier.
• Proactively identify and develop relevant AI and machine learning use cases for the PMO.
• Engage directly with stakeholders to gather, clarify, and document business and reporting requirements.
• Own requirements onshore and follow a structured development process that locks requirements before development begins.
• Independently execute complex dashboard, data modeling, and analytics work.
• Coordinate with the remaining offshore resource on simpler support activities such as bug fixes where appropriate.
• Partner with data engineers who own ingestion, while focusing on downstream reporting tables, analytics, and decision-support solutions.

Essential Skills

• 25 years of experience in advanced Power BI (DAX, semantic modeling, star schema design, and performance optimization).
• 25 years of experience in data modeling (designing and transforming reporting tables on top of existing data).
• 25 years of experience in Python predictive modeling (regression, classification, and time-series forecasting applied to risk and early-warning use cases).
• 25 years of experience in requirements ownership and stakeholder engagement (drives requirements, works within a structured development process, and proactively engages stakeholders).

Additional Skills and Qualifications

• Earned value management/project controls (schedules, cost performance, milestones, and related program data).
• AI/ML productionization (experience progressing AI/ML use cases from proof of concept into production).
• Offshore coordination (experience working with or coordinating offshore resources).
• Azure/unity catalog exposure (platforms).

Work Environment

The role operates within a PMO and works with program information including schedules, cost/EVM, and milestones. The environment uses Power BI, Databricks SQL, and Python, with data engineers owning ingestion. Requirements and complex development will be owned onshore. The offshore team is being reduced from three people to one, with the remaining offshore resource supporting simpler activities such as bug fixes. 5 days a week on site in Longueil.

This is a Contract position based out of Longueuil, QC.

The pay range for this position is $43.39 - $66.53/hr.

Individual compensation offered for this position within this range will depend on many factors, including qualifications, skills, relevant experience, job knowledge, geographic location, internal equity, and other pertinent job-related factors.

This is a Contract position based out of Longueuil, QC.

This is a fully onsite position in Longueuil,QC.

À propos dActalent

Actalent est un leader mondial dans les services dingénierie et de sciences ainsi que dans les solutions de talents. Nous aidons des entreprises visionnaires à faire progresser leurs initiatives dingénierie et de science grâce à laccès à des experts spécialisés qui favorisent léchelle, linnovation et la rapidité de mise sur le marché. Avec un réseau de près de 20 000 consultants et 5 000 clients à travers les États-Unis, le Canada, lAsie et lEurope, Actalent dessert de nombreuses entreprises du Fortune 500. Nous sommes fiers dêtre lune des 500 meilleures firmes de conception de lEngineering News-Record (ENR) pour nos services de conception en ingénierie et un lauréat du prix ClearlyRated Best of Staffing® tant pour le service client que pour les talents.

Actalent est un employeur souscrivant au principe de légalité des chances et accepte toutes les candidatures sans tenir compte de la race, du sexe, de lâge, de la couleur, de la religion, des origines nationales, du statut dancien combattant, dun handicap, de lorientation sexuelle, de lidentité sexuelle, des renseignements génétiques ou de toute autre caractéristique protégée par la loi.

Si vous souhaitez faire une demande daccommodement raisonnable, tel que la modification ou lajustement du processus de demande demploi ou dentrevue à cause dun handicap, veuillez envoyer un courriel à [email protected] pour connaître dautres options daccommodement.

Numéro du permis d'agence de placement de personnel : AP-2000486 (Canada Québec)
Numéro du permis d'agence de recrutement de travailleurs étrangers temporaires : AR-2000485 (Canada Québec)

Ordonnance sur légalité des chances de San Francisco: Conformément à lOrdonnance sur légalité des chances de San Francisco, pour tous les postes situés dans la ville et le comté de San Francisco, nous examinerons les candidatures des personnes qualifiées ayant un casier judiciaire ou des antécédents criminels.

Utilisation de lintelligence artificielle (IA): Nous pouvons utiliser lintelligence artificielle (IA) pour soutenir certaines étapes de notre processus dembauche, notamment la recherche, la présélection et lévaluation des candidatures. LIA aide à analyser les candidatures et les qualifications, mais les décisions finales sont prises par notre équipe de recrutement. En soumettant votre candidature, vous reconnaissez et acceptez que celle-ci puisse être examinée à laide doutils dIA.

About Actalent

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Personnel Placement Agency Permit Number: AP-2000486 (Canada Quebec)
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