Analyste Fonctionnel Data

About Highspring

Highspring is a next-generation consulting and professional services firm. We deliver modern, agile, and forward-thinking solutions to our clients across North America. We work with some of the most innovative companies in banking, insurance, and technology to help them build the future. At Highspring, we believe in empowering our people, fostering technical leadership, and delivering real business impact.

The Opportunity

Highspring is seeking a Functional Analyst to support complex initiatives in a high-volume, data-intensive environment.

In this role, you will serve as the bridge between business stakeholders, data teams, architects, developers, and quality assurance teams. You will translate business needs into clear functional requirements and scalable data solutions while supporting delivery throughout the full project lifecycle.

What You'll Do

• Gather, analyze, and document business, functional, data, and reporting requirements.
• Translate business needs into user stories, functional specifications, process flows, data mappings, and acceptance criteria.
• Collaborate with product owners, business stakeholders, data engineers, architects, developers, and quality assurance teams throughout the delivery lifecycle.
• Analyze large and complex datasets to identify business rules, data-quality issues, dependencies, and transformation requirements.
• Support the design of Azure-based solutions for data ingestion, transformation, storage, integration, analytics, and reporting.
• Define source-to-target mappings, data lineage, validation rules, reconciliation controls, and functional data models.
• Facilitate requirements workshops, backlog-refinement sessions, solution reviews, and stakeholder demonstrations.
• Support functional testing, system integration testing, user acceptance testing, defect triage, and production readiness.
• Maintain traceability across requirements, delivered functionality, test scenarios, and business outcomes.
• Contribute to data governance, security, privacy, documentation, and operational support practices.

What You Bring to the Table

• A bachelor's degree in information technology, business analysis, data management, engineering, or a related field.
• At least five years of experience as a Functional Analyst, Business Analyst, or Data Analyst in complex technology environments.
• Strong experience with high-volume data platforms, data integration, data transformation, and analytics solutions.
• Hands-on experience with Microsoft Fabric, including Lakehouse architecture, OneLake, Data Factory pipelines, notebooks, data engineering, data warehousing, semantic models, and Power BI integration.
• Hands-on ability to query, validate, and analyze data using SQL.
• A solid understanding of relational databases, dimensional models, data lakes, data warehouses, APIs, batch processing, and event-driven integration.
• Experience producing user stories, functional specifications, data mappings, process diagrams, and test cases.
• Strong analytical, problem-solving, facilitation, communication, and stakeholder-management skills.
• Experience working in Agile delivery environments with tools such as Azure DevOps or Jira.
• The ability to communicate complex information effectively to technical and non-technical audiences.

Core Skills Required

• Business, functional, data, and reporting requirements analysis
• User stories, acceptance criteria, and functional specifications
• Data analysis and SQL
• Source-to-target mapping and data transformation requirements
• Data lineage, reconciliation controls, and validation rules
• Functional data modeling
• Microsoft Fabric and Azure-based data platforms
• Functional, integration, and user acceptance testing
• Agile delivery and backlog refinement
• Cross-functional stakeholder facilitation

Our Stack

• Microsoft Azure
• Microsoft Fabric, including OneLake, Lakehouse, Data Factory, Data Engineering, Data Warehouse, Real-Time Intelligence, semantic models, and Power BI
• Azure Data Factory
• Azure Data Lake Storage
• Azure Synapse Analytics
• Azure Databricks and Apache Spark
• Azure SQL Database and SQL Server
• Azure Functions
• Azure Logic Apps
• Azure Event Hubs
• Azure Service Bus
• Microsoft Purview or comparable data-governance and lineage tools
• Azure DevOps
• Jira
• Git and CI/CD practices
• SQL
• Python and PySpark

Why Join Highspring

This opportunity allows you to contribute to complex, data-intensive initiatives while working across business analysis, data engineering, architecture, development, and quality assurance. You will help shape scalable Azure and Microsoft Fabric solutions, strengthen data quality and governance practices, and connect technical delivery to measurable business outcomes.

Highspring provides an environment where functional expertise, technical collaboration, and practical business impact are valued.

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À propos de Highspring

Highspring est une firme de consultation et de services professionnels de nouvelle génération. Nous offrons à nos clients partout en Amérique du Nord des solutions modernes, agiles et tournées vers l'avenir. Nous collaborons avec certaines des entreprises les plus innovantes des secteurs bancaire, de l'assurance et des technologies afin de les aider à bâtir l'avenir. Chez Highspring, nous croyons à l'autonomie de nos équipes, au développement du leadership technique et à la création d'un impact commercial concret.

L'occasion

Highspring recherche une personne pour agir à titre d'analyste fonctionnel·le dans le cadre d'initiatives complexes réalisées au sein d'un environnement à haut volume de données.

Dans ce rôle, vous ferez le pont entre les parties prenantes d'affaires, les équipes de données, les architectes, les équipes de développement et les équipes d'assurance qualité. Vous transformerez les besoins d'affaires en exigences fonctionnelles claires et en solutions de données évolutives, tout en contribuant à l'ensemble du cycle de livraison.

Ce que vous ferez

• Recueillir, analyser et documenter les exigences d'affaires, fonctionnelles, de données et de production de rapports.
• Traduire les besoins d'affaires en récits utilisateurs, spécifications fonctionnelles, flux de processus, mappages de données et critères d'acceptation.
• Collaborer avec les responsables de produit, les parties prenantes d'affaires, les spécialistes en ingénierie de données, les architectes, les équipes de développement et les équipes d'assurance qualité tout au long du cycle de livraison.
• Analyser des ensembles de données volumineux et complexes afin de déterminer les règles d'affaires, les problèmes de qualité des données, les dépendances et les besoins de transformation.
• Soutenir la conception de solutions Azure couvrant l'ingestion, la transformation, le stockage, l'intégration, l'analytique et la production de rapports.
• Définir les mappages source-cible, la traçabilité des données, les règles de validation, les contrôles de rapprochement et les modèles fonctionnels de données.
• Animer des ateliers sur les exigences, des séances de raffinement du carnet de produit, des revues de solutions et des démonstrations auprès des parties prenantes.
• Soutenir les essais fonctionnels, les essais d'intégration de systèmes, les essais d'acceptation par les utilisateurs, le triage des anomalies et la préparation à la mise en production.
• Maintenir la traçabilité entre les exigences, les fonctionnalités livrées, les scénarios d'essai et les résultats d'affaires.
• Contribuer aux pratiques de gouvernance des données, de sécurité, de protection de la vie privée, de documentation et de soutien opérationnel.

Ce que vous apportez

• Un baccalauréat en technologies de l'information, en analyse d'affaires, en gestion des données, en ingénierie ou dans un domaine connexe.
• Au moins cinq ans d'expérience comme analyste fonctionnel·le, analyste d'affaires ou analyste de données dans des environnements technologiques complexes.
• Une solide expérience des plateformes de données à haut volume, de l'intégration et de la transformation des données ainsi que des solutions analytiques.
• Une expérience pratique de Microsoft Fabric, notamment avec l'architecture Lakehouse, OneLake, les pipelines Data Factory, les notebooks, l'ingénierie de données, les entrepôts de données, les modèles sémantiques et l'intégration à Power BI.
• La capacité pratique d'interroger, de valider et d'analyser des données au moyen de SQL.
• Une bonne compréhension des bases de données relationnelles, des modèles dimensionnels, des lacs de données, des entrepôts de données, des API, du traitement par lots et de l'intégration événementielle.
• Une expérience dans la production de récits utilisateurs, de spécifications fonctionnelles, de mappages de données, de diagrammes de processus et de cas d'essai.
• De solides aptitudes en analyse, en résolution de problèmes, en animation, en communication et en gestion des parties prenantes.
• Une expérience de travail dans des environnements de livraison Agile avec des outils comme Azure DevOps ou Jira.
• La capacité de communiquer efficacement de l'information complexe à des auditoires techniques et non techniques.

Compétences essentielles requises

• Analyse des exigences d'affaires, fonctionnelles, de données et de production de rapports
• Récits utilisateurs, critères d'acceptation et spécifications fonctionnelles
• Analyse de données et SQL
• Mappage source-cible et exigences de transformation des données
• Traçabilité des données, contrôles de rapprochement et règles de validation
• Modélisation fonctionnelle des données
• Microsoft Fabric et plateformes de données Azure
• Essais fonctionnels, essais d'intégration et essais d'acceptation par les utilisateurs
• Livraison Agile et raffinement du carnet de produit
• Animation et collaboration avec des équipes multidisciplinaires

Notre environnement technologique

• Microsoft Azure
• Microsoft Fabric, notamment OneLake, Lakehouse, Data Factory, Data Engineering, Data Warehouse, Real-Time Intelligence, les modèles sémantiques et Power BI
• Azure Data Factory
• Azure Data Lake Storage
• Azure Synapse Analytics
• Azure Databricks et Apache Spark
• Azure SQL Database et SQL Server
• Azure Functions
• Azure Logic Apps
• Azure Event Hubs
• Azure Service Bus
• Microsoft Purview ou des outils comparables de gouvernance et de traçabilité des données
• Azure DevOps
• Jira
• Git et pratiques CI/CD
• SQL
• Python et PySpark

Pourquoi choisir Highspring

Cette occasion vous permettra de contribuer à des initiatives complexes et à forte intensité de données en collaborant avec des équipes d'analyse d'affaires, d'ingénierie de données, d'architecture, de développement et d'assurance qualité. Vous participerez à la conception de solutions évolutives fondées sur Azure et Microsoft Fabric, au renforcement des pratiques de qualité et de gouvernance des données ainsi qu'à l'arrimage de la livraison technologique avec les résultats d'affaires.

Highspring offre un environnement où l'expertise fonctionnelle, la collaboration technique et l'impact concret sur les activités sont valorisés.