Développeur(euse) - IaC

Introduction

Deuxième plus important réseau de transport collectif dans la région métropolitaine de Montréal, exo exploite les services de train, d’autobus et de transport adapté des couronnes nord et sud de Montréal.

Chez exo vous retrouverez une organisation à dimension humaine, tournée vers l’avenir et l’innovation, au service des communautés. Un milieu de travail où, selon la nature de l’emploi, la flexibilité des horaires et le télétravail en mode hybride sont favorisés, facilitant la conciliation travail-vie personnelle.

Travailler chez exo c’est aussi bénéficier d’une foule d’avantages, tels que : carte Opus gratuite, assurances collectives, régime de retraite, vacances généreuses, congés fériés, congés maladie et personnels, programme d’aide aux employés, service gratuit de télémédecine pour vous et votre famille et un club social des plus dynamiques. Faites le saut chez exo!

Sous la responsabilité du Chef - Services de solutions d'entreprises, le développeur IaC sera l'architecte des autoroutes par lesquelles les solutions technologiques voyagent vers la production. Son mandat est stratégique : définir l'architecture Cloud de concert avec l’équipe d’architecture et les responsables techniques, rédiger l'infrastructure sous forme de code (IaC), et intégrer la sécurité dès la conception (Shift-Left). Il développera l'ingénierie IaC auprès des équipes afin d'assurer une livraison rapide et sécuritaire.

Responsabilités principales

• Architecture Infonuagique : Participer activement à la définition de l'architecture Cloud (Azure) pour les produits logiciels (Microservices, API) et collaborer à la définition de la stratégie globale de monitoring ;

• Infrastructure as Code (IaC) : Être le propriétaire de la rédaction, de la centralisation et de l'évolution des scripts d'infrastructure (Terraform, Bicep) pour l'écosystème applicatif ;

• Pipelines CI/CD : Concevoir, réécrire et optimiser les pipelines de déploiement continu et d'intégration continue via Azure DevOps (ou GitHub Enterprise), en y intégrant des stratégies de versioning et de release contrôlées ;

• Cybersécurité : Agir comme liaison principale avec l'équipe de Cybersécurité corporative. Mettre en place et appliquer leurs directives en intégrant des Sanity Gates sécuritaires et des outils d'analyse au sein des pipelines ;

• Fondations d'observabilité : Construire l'architecture initiale et la fondation des outils d'observabilité (Grafana, InfluxDB, ElasticSearch) qui seront ensuite exploités par l'équipe SRE et les développeurs ;

• Support avancé : Résoudre les problèmes d'infrastructure poussés (durant les heures normales de bureau) et agir à titre d'expert-conseil pour les développeurs et SRE sur les meilleures pratiques DevSecOps.

La liste des responsabilités et tâches énumérées précédemment est sommaire et indicative. Il ne s’agit pas d’une liste complète et détaillée des responsabilités et tâches susceptibles d’être effectuées par le titulaire du poste.

Exigences normales du poste

Scolarité

• Baccalauréat en informatique, en génie logiciel, cybersécurité, ou tout autre domaine pertinent.

Expérience

• 5 à 8 ans d'expérience pertinente en automatisation logicielle, ingénierie Cloud, ou DevSecOps.

Compétences et aptitudes

• Infrastructure as Code : Maîtrise requise et approfondie de Terraform et/ou Bicep ;

• Écosystème Cloud : Forte expérience en architecture au sein de Microsoft Azure ou d’un service infonuagique équivalent, et maîtrise des outils CI/CD (Azure DevOps privilégié) ;

• Sécurité : Connaissances pointues des concepts DevSecOps, de la sécurité des pipelines applicatifs et de la gestion des accès Cloud ;

• Scripting : Connaissance des langages de script (Python, Bash, PowerShell) pour l'automatisation ;

• Esprit analytique fort, pensée architecturale (vision globale), excellentes capacités de communication pour collaborer avec diverses équipes (Cybersécurité, Dév, SRE), et forte autonomie. Maîtrise du français, connaissance fonctionnelle de l’anglais, à l’oral et à l’écrit ;

• Connaissances des technologies de conteneurisation (Docker, Kubernetes). Connaissance de la méthodologie Agile, constitue un atout important.

Compétences et aptitudes

• Expertise en analytique de données et en plateformes de traitement de données à grande échelle ;

• Maîtrise de la plateforme Databricks (Lakehouse) et de ses composantes principales (workspaces, clusters, jobs, notebooks) ;

• Solide compréhension de l’architecture Apache Spark et de son utilisation pour le traitement distribué des données ;

• Capacité à soutenir des cas d’usage analytiques variés : analytique, descriptive, diagnostique, prédictive et avancée ;

• Compréhension des concepts de gestion des données : ingestion, transformation, qualité, performance et fiabilité des pipelines ;

• Connaissance des bonnes pratiques liées à la performance, à la scalabilité et à l’optimisation des coûts sur Databricks ;

• Sensibilité aux enjeux de sécurité, gouvernance et conformité des données, incluant les concepts de catalogage et de contrôle des accès (ex. Unity Catalog) ;

• Compréhension de l’intégration de Databricks avec les environnements cloud et les écosystèmes de données organisationnels ;

• Capacité à collaborer avec des équipes Data Engineering, Data Science, BI, DevOps et Sécurité ;

• Contribution à la standardisation, à la fiabilité et à l’amélioration continue des plateformes analytiques.

Conditions de travail

Période d’emploi et horaire

• Emploi régulier à temps plein, soit 37.5 heures par semaine ;

• Être disponible pour offrir du service 24/7 à travers une rotation de garde, selon les besoins et les priorités.

Lieu

Siège social, 1001 boulevard Robert-Bourassa, 26e étage, Montréal, Québec, H3B 4L4

Le masculin est utilisé de façon générique afin d’alléger le texte. Seules les personnes retenues à la suite de l'analyse des candidatures seront contactées.