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Ingénieur de données
@ Iceberg Finance Group
Québec, Quebec
Responsibilities:
- Concevoir des pipelines ETL/ELT fiables
- Bâtir des modèles sémantiques pour les équipes d'affaires
- Livrer des solutions Power BI orientées décisions
- Automatiser et industrialiser les processus de données
- Documenter le travail et collaborer en équipe agile
Requirements summary:
- 3 ans et plus en BI, intégration ou ingénierie de données
- Expérience pratique de Microsoft Fabric ou d'Azure Synapse/Data Factory
- DAX avancé, Power Query (M) et optimisation Power BI
- Solide maîtrise de SQL et bonne aisance en Python et Spark
- À l'aise avec Git, revues de code et CI/CD
- Communication efficace en français et en anglais
Tools & skills
Benefits mentioned
Source and dates
Employer career site / ATS feed · bamboohr
- Employer posting date
- 2026-09-27
- First seen by our source
- 2026-10-08
- Source record updated
- 2026-10-09
These dates describe the source record, not a live verification that the employer is still hiring. Check the original posting.
Job details
| Seniority | Mid level |
| Department | Data & analytics |
| Experience | 3+ years |
| Hours per week | 40 (estimated) |
| Travel | air: none · ground: none |
| Work setting | Office, Home |
| Position | Mostly sitting |
| Physical demands | physical low · computer high |
| Languages | French, English |
Summary and details written by AI from the posting; the employer’s posting is the authority.
Iceberg Finance Group
Saved company profile
Historical company information from a saved The Jobs API profile (LinkedIn/Crunchbase fields). It is not live-verified; figures may have changed. Missing values remain unknown.
Intelligent Financing
Full company description
Iceberg Finance is an innovative financing company, offering alternative and flexible solutions in the fields of automotive financing, insurance product financing, mechanical warranties, and personal loans. 💼 Our mission is to provide innovative and flexible financing solutions tailored to the changing and specific needs of consumers and our business partners. With our commitment to excellence and innovation, we are here to help you achieve your financial goals. Follow us to discover how Iceberg Finance can help you make the financing process simple, transparent, and accessible to all!
- LinkedIn followers
- 2,225
- People associated on LinkedIn
- 85
- Reported office locations
- 2470 avenue Dalton, Québec, Québec G1P 3X1, CA
- Business categories
- Finance
- Personal Finance
- FinTech
- Financial Services
- Other recorded names
- Iceberg Finance Group
- Iceberg Finance
- Profile identifies a recruitment agency
- No
- Reported total investment
- 0
Currency and observation date were not supplied; this is not a current valuation or a funding round.
Iceberg Finance is an innovative financing company, offering alternative and flexible solutions in the fields of automotive financing, insurance product financing, mechanical warranties, and personal loans. 💼 Our mission is to provide innovative and flexible financing solutions tailored to the changing and specific needs of consumers and our business partners. With our commitment to excellence and innovation, we…
| Field | Value |
|---|---|
| Industry | Financial Services |
| Company size | 51-200 employees |
| Headquarters | Québec, Québec |
| Organization type | Privately Held |
| Year founded | 2012 |
| Open jobs on Jobsy | 16 |
| View page |
À propos du rôle
Iceberg Finance est en pleine transformation : nous migrons l'ensemble de notre plateforme de données vers Microsoft Fabric et bâtissons nos solutions analytiques modernes à partir de zéro. Nous recherchons un(e) développeur(euse) BI polyvalent(e) pour joindre notre équipe de données et contribuer à façonner cette nouvelle plateforme. Ce n'est pas un rôle de maintenance. Vous concevrez de vrais pipelines, bâtirez des modèles sémantiques réellement utilisés par les équipes d'affaires et livrerez des solutions Power BI qui orientent les décisions stratégiques et opérationnelles. Vous travaillerez avec SQL, Python, Spark et Power BI au sein d'une petite
équipe agile où vos idées ont un impact direct.
Votre impact
- Bâtir la plateforme
- Bâtir des processus ETL/ELT fiables
- Modéliser pour la performance
- Livrer des insights qui comptent
- Automatiser et industrialiser
- Collaborer et documenter
Ce que nous cherchons
- Expérience : 3 ans et plus en développement BI, en intégration de données ou en ingénierie de
données. - Fabric ou écosystème de données Azure : Expérience pratique de Microsoft Fabric (ou solide
expérience Azure Synapse/Data Factory avec la volonté de maîtriser Fabric rapidement). - Maîtrise de Power BI : DAX avancé, Power Query (M), conception de modèles sémantiques et
optimisation des performances. - Compétences techniques clés : Solide maîtrise de SQL et bonne aisance en Python; expérience avec
Spark pour la transformation de données. - Discipline d'ingénierie : À l'aise avec Git, les revues de code et les flux de travail CI/CD modernes.
- Profil recherché : Une personne curieuse, structurée et autonome, axée sur la résolution de
problèmes, qui prend en charge ses dossiers. - Langues : Capacité à communiquer efficacement en français et en anglais (notre documentation et nos parties prenantes sont bilingues).
Atouts
- Expérience avec Azure DevOps.
- Expérience dans le secteur de la finance, du crédit, du prêt ou des technologies financières.
- Connaissance de la gouvernance des données et de la conformité en matière de vie privée.
- Expérience avec Power BI Embedded, la sécurité au niveau des lignes (RLS) ou l'automatisation de rapports.
- Connaissance de la modélisation Data Vault ou dimensionnelle (Kimball).
Ce que nous offrons
- Une journée de télétravail par semaine après la période de probation, et un vrai équilibre travail-vie personnelle.
- Un environnement technique en construction : pile moderne et vraies décisions d'architecture.
- Une petite équipe de données expérimentée où l'apprentissage est rapide et où votre travail est visible auprès de la direction.
- Salaire compétitif, assurances collectives et soutien au développement professionnel.
Journal
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