Conseiller(ère) Principal(e), Ingénieur de données Databricks, Data & IA

Chez KPMG, vous ferez partie d’une équipe diversifiée de professionnels de la résolution de problèmes dévoués ayant un objectif commun : transformer les données en opportunités pour les clients et communautés du monde entier.

Vous êtes une personne de talent et vous avez fait vos preuves en obtenant les résultats attendus dans le cadre de projets?

Notre équipe recherche un ingénieur de données possédant une solide expérience pratique de Databricks et de solides compétences en conseil. Le titulaire de ce poste sera chargé de soutenir et de diriger des projets de modernisation visant à passer de plateformes de données héritées ou sur site à des architectures Lakehouse évolutives, sécurisées et optimisées en termes de coûts, en utilisant Databricks et des technologies similaires.

• Collaborer avec les clients pour cerner leurs objectifs métier, recueillir leurs besoins et les traduire en conceptions techniques et en plans de mise en œuvre concrets.
• Travailler avec l'équipe chargée du projet pour traduire les besoins métier et analytiques en une stratégie de données adaptée au projet, incluant les processus ETL/ELT, le modèle de données et la mise en place de données intermédiaires pour l'analyse.
• Contribuer à l'architecture globale de la solution afin de garantir des déploiements reproductibles et optimisés en termes de coûts (y compris les exigences non fonctionnelles et la préparation opérationnelle).
• Diriger la mise en place de plateformes de données modernes sur Databricks (pipelines ETL/ELT, migrations de charges de travail, mise en place de la gouvernance).
  • Mettre en œuvre les modèles Delta Lake / Lakehouse, notamment l'architecture Medallion, le CDC, le traitement incrémental et les contrôles de qualité des données.
  • Développer des pipelines de données pour prendre en charge les données en streaming, incrémentales, par lots, etc.
  • Concevoir et mettre en œuvre des pipelines par lots et en streaming évolutifs à l'aide de Spark et de modèles d'orchestration modernes.
  • Appliquer les meilleures pratiques en matière de CI/CD et d'ingénierie (contrôle de version, déploiement automatisé, tests et gestion des versions) aux processus d'ingénierie des données.
  • Mettre en place et opérationnaliser une gouvernance à l'aide de Unity Catalog, notamment les contrôles d'accès, la traçabilité et les cadres de sécurité.
• Assurer le soutien des tests et des mises en production, notamment le dépannage, l'optimisation des performances et la stabilisation.
• Contribuer de manière proactive à la création de supports de présentation relatifs aux activités liées aux données, destinés aux discussions avec les parties prenantes.

• Diplôme universitaire en génie informatique, mathématiques, science des données ou dans une discipline connexe
• Au moins 4 ans d'expérience professionnelle dans un domaine connexe tel que l'ingénierie des données, la veille économique ou un domaine similaire, avec une expérience avérée dans la manipulation, le traitement et l'exploitation de grands ensembles de données.
• Au moins deux ans d'expérience pratique avec Databricks, y compris les fonctionnalités avancées (Delta Lake, Unity Catalog), ou des certifications Databricks ou cloud associées à 1 à 2 ans d'expérience dans la gestion de projets ou la prestation de services en contact direct avec les clients.
• Maîtrise approfondie de SQL et solide compréhension des principes de modélisation moderne des données, de la modélisation dimensionnelle et des concepts liés au stockage de données.
• Maîtrise de Python (ou de langages de script similaires) pour le traitement des données, l'automatisation et les workflows analytiques
• Solide expérience du travail en équipe pour la réalisation de processus ETL (extraction, transformation et chargement) de données issues de diverses bases de données (SQL, NoSQL, etc.).
• Expérience avérée dans la gestion de migrations de données à grande échelle (ETL, charges de travail, plateformes cloud), y compris la migration de plateformes de données existantes ou de charges de travail ETL vers des environnements cloud natifs.
• Expérience dans l'application des pratiques CI/CD aux workflows d'ingénierie des données, notamment le contrôle de version, le déploiement automatisé et l'orchestration des pipelines.
• Capacité à évaluer de manière autonome la qualité et les définitions des données, ainsi qu'à effectuer des tâches de nettoyage et de gestion des données.
• Expérience de la collaboration au sein d'équipes transversales et pluridisciplinaires pour résoudre des problèmes complexes liés aux données, notamment le traitement de données semi-structurées et non structurées.
• Expérience avec au moins un des principaux services cloud (AWS, Azure ou GCP), ainsi qu'une bonne compréhension des services natifs du cloud, de la gestion des identités et des principes d'architecture évolutive.

Certifications:

Une certification Databricks Certified Data Engineer (niveau Associate ou Professional) et/ou des certifications cloud pertinentes (par exemple, des certifications en architecture ou en ingénierie des données pour Azure, AWS ou GCP) sont un atout.

Nous sommes là pour vous soutenir afin que vous puissiez donner le meilleur de vous-même

Intégrité, nous faisons ce qui est juste | Excellence, nous ne cessons jamais d’apprendre et de nous améliorer | Courage, nous pensons et agissons avec audace | Ensemble, nous nous respectons les uns les autres et puisons notre force dans nos différences | Pour le mieux, nous faisons en sorte que notre travail compte

KPMG au Canada souscrit fièrement au principe de l’égalité d’accès à l’emploi et s’engage à offrir un environnement de travail respectueux, inclusif et sans obstacle, permettant ainsi à tous les membres de son personnel de se réaliser pleinement. Un effectif diversifié est la clé de notre réussite et nous croyons à notre mission qui vise à ce que vous soyez complètement vous-même au travail. Nous invitons tous les candidats qualifiés à se manifester et nous espérons que vous ferez de KPMG au Canada votre employeur de choix.

Ajustements et mesures d’adaptation tout au long du processus de recrutement

Chez KPMG, nous nous engageons à favoriser un processus de recrutement inclusif qui permet à tout le monde d’être soi-même et d’exceller. Nous visons à offrir une expérience positive et sommes prêts à fournir des ajustements et des mesures d’adaptation pour vous aider à donner le meilleur de vous-même. Les ajustements (demande non officielle), comme du temps de préparation supplémentaire ou la possibilité de prendre de courtes pauses pendant les entrevues, et les mesures d’adaptation (demande officielle), comme des moyens de communication accessibles ou des aides technologiques, sont adaptés aux besoins individuels et aux exigences de poste. Il est possible de demander des ajustements ou des mesures d’adaptation à tout moment du processus de recrutement. Si vous avez besoin d’aide, communiquez avec l’équipe du Service des relations avec les employés de KPMG au 1-888-466-4778.

Utilisation IA

Nous avons recours à l’intelligence artificielle (IA) pour améliorer l’expérience des candidats et simplifier nos processus de recrutement. Les outils d’IA peuvent aider à organiser les candidatures ou à faire ressortir les qualifications pertinentes. Toutefois, aucune décision d’embauche n’est prise à l’aide de l’IA. Toutes les décisions d’embauche sont prises par nos gestionnaires recruteurs et nos professionnels du recrutement, qui ont reçu une formation leur permettant d’utiliser ces outils de façon responsable. Les technologies d’IA utilisées dans notre processus de recrutement font l’objet d’évaluations détaillées des risques, qui tiennent compte des exigences en matière de sécurité et de confidentialité, en phase avec le cadre d’IA de confiance de KPMG.

Nous croyons que la technologie devrait renforcer le jugement humain, et non le remplacer. Voilà l’une des nombreuses façons dont nous concrétisons notre vision, c’est-à-dire être un cabinet qui priorise la technologie, mais qui demeure axé sur les gens.