Posted 6 days ago
Étudiant à la maîtrise
@ ISMER- Institut des sciences de la mer de l'UQAR
Rimouski, Quebec
Overview
ISMER-UQAR is hiring a full-time master's student in Rimouski to evaluate CMIP6 and CMIP7 climate models for the northwest Atlantic circulation, including the Gulf Stream and Labrador Current. The work is computational, run on a high-performance computing system with Python, with a research stay at Ouranos in Montréal. Start is May or September 2027.
Responsibilities:
- Développer une méthode d'évaluation et de comparaison des modèles CMIP6 et CMIP7
- Confronter les simulations historiques à des données observationnelles
- Analyser la position et la variabilité du Gulf Stream et du courant du Labrador
- Réaliser des analyses numériques en Python sur un système de calcul haute performance
Requirements summary:
- Être inscrit ou admissible à une maîtrise dans un domaine pertinent
- Maîtriser la programmation en Python
- Intérêt pour la modélisation climatique et l'océanographie
Tools & skills
Source and dates
Source type not verified · apify-linkedin
- Employer posting date
- 2026-11-04
- First seen by our source
- 2026-11-10
- Source record updated
- 2026-11-10
These dates describe the source record, not a live verification that the employer is still hiring. Check the original posting.
Job details
| Seniority | Entry level |
| Department | Research & science |
| Hours per week | 40 (estimated) |
| Travel | air: minimal · ground: none |
| Work setting | Office, Laboratory |
| Position | Mostly sitting |
| Physical demands | physical low · computer high |
| Languages | French |
| Education | Master’s degree (required) |
| Fields of study | océanographie, sciences de l'atmosphère, modélisation climatique |
Summary and details written by AI from the posting; the employer’s posting is the authority.
ISMER- Institut des sciences de la mer de l'UQAR
| Field | Value |
|---|---|
| Open jobs on Jobsy | 1 |
L’estuaire et le Golfe du Saint-Laurent, au cœur du Québec, se transforment rapidement sous l’effet des
changements climatiques, avec des répercussions majeures sur les écosystèmes, les pêches, les populations côtières, et l’économie du Québec. Afin d’anticiper les conditions futures de cette région et de s’y préparer, un modèle climatique régional qui couple l’atmosphère l’océan et la glace est essentiel. Les conditions de l’estuaire et du Golfe du Saint-Laurent sont intimement liées à la circulation dans l’Atlantique nord-ouest, connecté par le détroit de Cabot. À cet endroit deux courants majeurs se rencontrent : le Gulf Stream et le courant du Labrador, résultant en une zone hautement dynamique aux propriétés changeantes. Un modèle régional nécessitera donc des conditions frontières robustes afin de modéliser correctement l’évolution des propriétés du système. Ces conditions proviendront d’un modèle climatique global (GCM), mais nécessiteront d’identifier lequel représente adéquatement la région.
Dans ce projet, l'étudiant.e développera une méthode d'évaluation et de comparaison des modèles des phases 6 et 7 du Coupled Model Intercomparison Project (CMIP6 et CMIP7), afin d’évaluer leur représentation de la dynamique de circulation de l'Atlantique Nord-Ouest. Les simulations historiques seront confrontées à des données observationnelles de référence afin d'identifier les modèles qui reproduisent le mieux la position et la variabilité du Gulf Stream et du courant du Labrador à travers les années, ainsi que les propriétés des eaux le long de la côte est du Canada.
Ces analyses numériques seront réalisées sur un système de calcul de haute performance à l’aide d’outils de programmation (Python). Ce travail contribuera à terme à améliorer la qualité des projections climatiques régionales mises à la disposition des décideurs, des municipalités et des gestionnaires des ressources naturelles du Québec.
Lieu : Rimouski (ISMER-UQAR), avec un séjour de recherche dans les bureaux d'Ouranos (Montréal)
Date d'entrée : Mai ou septembre 2027
Journal
Only you can see this. Kept on this device, and in your account when you sign in.