Posted 15 days ago
Spécialiste en Intelligence Artificielle
@ DELAN
Montréal, Quebec
Responsibilities:
- Concevoir, développer et optimiser des solutions d'IA
- Développer et entraîner des modèles ML et DL
- Mettre en place des pipelines de données et le MLOps
- Documenter les algorithmes, performances et limites
- Collaborer avec les équipes TI et métier
Requirements summary:
- 5+ années en IA, science des données ou apprentissage automatique
- Maîtrise de Python, R ou Julia et de TensorFlow, PyTorch ou Scikit-learn
- Expérience en NLP, vision par ordinateur ou systèmes de recommandation
- Connaissance d'Azure ML, AWS SageMaker ou GCP Vertex AI
- Expérience en MLOps, CI/CD et conteneurisation, un atout
- BAC ou maîtrise en informatique, science des données ou génie
Tools & skills
Source and dates
Source type not verified · zoho
- Employer posting date
- 2026-10-25
- First seen by our source
- 2026-10-09
- Source record updated
- 2026-10-26
These dates describe the source record, not a live verification that the employer is still hiring. Check the original posting.
Job details
| Seniority | Senior |
| Department | Data & analytics |
| Experience | 5+ years |
| Work setting | Office |
| Position | Mostly sitting |
| Physical demands | physical low · computer high |
| Languages | French, English |
| Education | Bachelor’s degree (required), Master’s degree (preferred) |
| Fields of study | Computer science, Data science, Engineering |
Summary and details written by AI from the posting; the employer’s posting is the authority.
DELAN
| Field | Value |
|---|---|
| Open jobs on Jobsy | 57 |
DELAN est continuellement à la recherche de Spécialistes IA pour des entreprises dans la grande région de Montréal, au Québec et à travers le Canada. De manière générale, le Spécialiste en Intelligence Artificielle sera responsable de la conception, du développement et de l’optimisation de solutions intelligentes, allant de l’analyse prédictive à l’automatisation des processus.
PLUS PRÉCISÉMENT
• Documenter les algorithmes, les performances et les limites des solutions proposées
• Collaborer avec les équipes TI et métier pour identifier les cas d’usage pertinents
• Développer et entraîner des modèles d’apprentissage automatique (ML) et d’apprentissage profond (DL)
• Mettre en place des pipelines de données robustes et des environnements de déploiement (MLOps)
PROFIL
• 5+ années d’expérience en IA, science des données ou apprentissage automatique
• Maîtrise des langages Python, R ou Julia et des bibliothèques comme TensorFlow, PyTorch, Scikit-learn
• Expérience en traitement du langage naturel (NLP), vision par ordinateur ou systèmes de recommandation
• Connaissance des plateformes infonuagiques (Azure ML, AWS SageMaker, GCP Vertex AI)
• Expérience en MLOps, CI/CD et conteneurisation (Docker, Kubernetes), un atout
• BAC ou maîtrise en informatique, science des données, génie ou domaine connexe
• Bilinguisme requis (Français et Anglais)
Journal
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