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Expert(e) en Architecture de solutions d'information

@ CN

Québec, Quebec

Full-time12+ years experience
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SIGNALS

Overview

CN is hiring a data platform architect to lead delivery of its cloud data platform and set the architecture, roadmap and standards for CN Data Services. The role is a full-time office position on a regular Monday to Friday schedule, eligible for CN's hybrid model, with up to 10% travel in Canada and the United States.

Responsibilities:

  • Diriger la livraison des initiatives des Services de données du CN
  • Créer des architectures de systèmes et des stratégies de modernisation
  • Déterminer le coût total de possession et le rendement du capital investi
  • Définir les normes, modèles et pratiques exemplaires en architecture
  • Évaluer les technologies actuelles et émergentes

Requirements summary:

  • Au moins 12 ans d'expérience en applications, données et infonuagique
  • Au moins 5 ans comme architecte en mégadonnées et ingénierie des données
  • Au moins 3 ans comme architecte principal en infonuagique et mégadonnées
  • Baccalauréat dans un domaine lié à la technologie ou expérience équivalente
  • Connaissance approfondie d'Azure, de GCP et de l'ingénierie de données

Tools & skills

Source and dates

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Employer posting date
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2026-11-15
Source record updated
2026-11-15

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Job details

SeniorityLead
DepartmentSoftware development
Experience12+ years
Hours per week40
Scheduleday
Travelair: minimal · ground: minimal
Work settingOffice
PositionMostly sitting
Physical demandsphysical low · computer high
LanguagesFrench
EducationBachelor’s degree (required)
Fields of studytechnology

Summary and details written by AI from the posting; the employer’s posting is the authority.

FieldValue
HeadquartersDowntown Montreal
Open jobs on Jobsy177
Job description
Résumé des fonctions

La personne titulaire du poste est responsable de diriger la livraison de solutions essentielles de plateforme de données. Le rôle dirige l'architecture des plateformes de données infonuagiques et favorise la création d'une plateforme de données infonuagique de premier plan dans l'industrie. La personne titulaire du poste définit des architectures fonctionnelles qui assurent la performance, l'extensibilité, la rentabilité et la maintenabilité de systèmes répartis complexes qui répondent aux besoins de l'entreprise et sont conformes aux orientations et aux normes du CN. De plus, le poste contribue à la définition des orientations technologiques stratégiques et des objectifs d'amélioration continue en collaboration avec l'équipe de direction des Services de données.

Principales responsabilités

Architecture et livraison de plateformes de données

  • Diriger la livraison des initiatives des Services de données du CN (CNDS), y compris la plateforme de données et les produits de données opérationnelles
  • Créer des architectures de systèmes et des stratégies de modernisation liées aux plateformes de données
  • Achever l'intégration des systèmes, des modèles de données, de l'architecture des lacs de données, du lac de données à fonctionnalités d'entrepôt et de l'entrepôt de données, tout en atteignant les objectifs et en assurant la transition en matière d'architecture et de feuilles de route
  • Concevoir et optimiser les stratégies en matière de plateforme et d'intégration pour une livraison efficiente de systèmes répartis, évolutifs et fiables
  • Déterminer le coût total de possession (CTP) et le rendement du capital investi (RCI) pour les plateformes et les produits de données
  • Collaborer avec l'Architecture d'entreprise afin d'harmoniser et d'introduire les nouvelles solutions et technologies
  • Collaborer avec les architectes Solutions pour s'assurer que la plateforme de données est intégrée efficacement dans une solution

Évolution de la pratique d'architecture de plateformes de données

  • Évaluer les technologies actuelles et émergentes
  • Agir à titre de leader au sein de l'équipe CNDS et favoriser une culture axée sur la réflexion conceptuelle, le remue-méninges, l'efficacité et l'équilibre entre la vision et l'aspect pratique
  • Définir les normes, les modèles et les pratiques exemplaires en matière d'architecture et d'ingénierie
  • Exercer son influence sur la direction de CNDS en communiquant de façon efficace les propositions, les orientations et les décisions stratégiques prises

Conditions de travail

Le poste prévoit des conditions de travail normales dans un environnement de bureau, selon une semaine de travail régulière du lundi au vendredi, et est admissible au modèle de travail hybride du CN. Le rôle exige de gérer les priorités et de livrer le travail dans les délais établis, avec le soutien de l'équipe afin d'assurer une gestion durable et efficace de la charge de travail. Le poste exige peu de déplacements (jusqu'à 10 %) au Canada et aux États-Unis.

Expérience

Architecture des données

  • Au moins 12 ans d'expérience en applications, en données et en infonuagique
  • Au moins 5 ans d'expérience en tant qu'architecte en architecture technologique portant sur les mégadonnées, l'ingénierie des données, l'analyse de données, l'intégration de systèmes et l'informatique répartie
  • Au moins 3 ans d'expérience en tant qu'architecte principal utilisant les technologies infonuagiques et de mégadonnées, y compris l'analyse de données
  • Les candidatures présentant une combinaison équivalente de formation et d'expérience seront prises en considération

Éducation/Certification/Désignation

  • Baccalauréat dans un domaine lié à la technologie ou expérience équivalente
  • Les candidatures présentant une expérience pratique, une formation ou des études équivalentes seront prises en considération

Compétences

  • Nous nous soucions les uns des autres
  • Nous visons l'excellence
  • Nous réussissons, ensemble
  • Nous menons nos activités de façon responsable
  • Conformité
  • Sens des affaires
  • Exécution à fort impact
  • Communication de la vision
  • Coordination

Connaissances et compétences techniques

  • Connaissance approfondie et maîtrise d'Azure, de la plateforme Google Cloud (GCP), de l'analyse de données et de l'ingénierie de données
  • Connaissance approfondie de l'architecture et des concepts de données et d'analyses
  • Connaissance de l'architecture de systèmes répartis et de la messagerie de l'entreprise
  • Connaissance de l'architecture d'intégration interapplications et interentreprises
  • Connaissance de l'infonuagique, de l'architecture DevOps, de l'intelligence artificielle (IA), des technologies d'apprentissage automatique (ML) et de la modernisation des systèmes existants (ordinateur central, Java, IIB, DataStage et Netezza)*
  • Connaissance de l'établissement de la portée, de la planification et de la livraison de programmes et de projets au moyen de processus et d'outils agiles et d'architectures itératives
  • Toute exigence marquée d'un astérisque (*) sera considérée comme un atout (non obligatoire)

Exigences supplémentaires (le cas échéant)

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